元旦、1月10日、1月11日、10月1日、10月10日、10月11日、11月1日…まだ続けるのかと突っ込まれそうですが、全てバイナリな暦です。その中で10月10、11日がデジタルの日となりました。暦ネタは昔から多く、ハロウィン＝クリスマス なんてのもありますね(これわかりますか？答えは最後に。ヒントは英語表記)

9月1日、デジタル庁が発足されました。おめでとうございます。中の人はとんでもない多忙を極めていることと思います。本当に頭がさがります。当社が関係する公的個人認証と電子委任状の認定制度(何れ時刻認証もかな)が総務省から移管されました。IT関係で省庁を通じ似たようなものも多く乱立気味でしたが、安全性への配慮を行った上で最適化を目指されることを期待しております。

当社は目指す社会感を背景に2000年の頃から一貫してインターネット越しのサービスに基軸をおきASP、SaaSそしてクラウドと歩んできました。その社会感は、何れインターネットには実社会と同じ安全性が求められると考え、正しい証明の必要性に強い関心を持ってきました。正しい証明にはやはり国の認定制度が必要と考え積極的に取得してまいりました。

当社のクラウドサービスはシェアクラウドと言いまして、特定の企業様向けの機能を提供するサービスではなく、業界が求める機能をその業界の皆様にご利用いただくことを目的としております。割り勘効果で安くなるメリットはあたりまえですが、重要なのは、業界にとって今まで個別にIT化していたもののうち、非競争領域を共通で安価にご利用いただくことです。

しかし、いくらシステムを共同でご利用いただくとはいえ、それぞれの企業が生み出すデータは別です。これは最重要事項です。さらに重要なデータが日々大量に処理されておりますので当然のことながら分析、予測やAI等にも力を入れていますが、そのデータの信憑性を担保しなければならないのは言うまでもありません。

日本もDFFT(Data Free Flow with Trust)の考えのもとデータ流通の重要性を国策にも取り入れています。このデータはもとより「with Trust」を当社がとても意識していた領域です。時代はSociety5.0になり、感染症も引き金となり、ネットワークを利用した社会が急速にたちあがったりしたため、急遽個別に提供していたサービスを一つのドメインとして総合的に行う体制を整えました。前出の認定３つを揃えている企業は当社が国内唯一でもあり、それが昨年マイナンバーカードやデジタル庁の話も重なって注目されました。宣伝などがあまり得意ではない当社は、地味な印象があるかもしれませんが、確実に社会基盤サービスとして安全を安価に提供できることを目指しております。

日本は世界的に見てデジタル社会構築に出遅れていると言われます。ITに関係する巨大企業の排出もできておりません。しかし１億人の人口を持つ国が本当にデジタルを社会に深く融合させ活用することができれば、今後世界も直面する人口減と経済成長を両立させた最初の国になると信じております。

さて、冒頭の、ハロウィン＝クリスマスですが、英語表記にすると、ハロウィンは10月31日で、Oct 31 です。クリスマスは12月25日で、Dec 25　となります。お気づきの方も多いと思いますが、Octは10月(October)の略と同時に8進数(Octal)の略でもあります。同じくDecも12月(December)の略ですが、10進数(Decimal)の略です。よって 10進数の25を8進数であらわすと31で、英語で書くと Oct 31 = Dec 25  となります。２進数なデジタルの日にちなんだ小ネタでした。

 

長い間さぼっておりました。お叱りも頂き反省しております。申し訳ございません。その間、令和は、オリンピック、パンデミックと慌ただしく始まりました。石原さとみさん主演のヒットドラマ、アンナチュラルを覚えておられますか。初回の内容がコロナウイルスによる院内感染でした。医療現場にかかわる皆様には本当に頭が下がります。私事ですが息子が小学校に入学できず(入学式が行われない)、教育とコロナ騒動も経験しました。義務教育という、親ですらも奪うことのできない権利が脅かされたことには少々憤りを感じました。また「ハンコ」も注目されましたよね。リモートワーク中にハンコをつくためにわざわざ出社しなければならない問題です。

電子署名法が施行され約20年、電子的なハンコも法的な根拠を得られるようになり電子契約などが可能となりましたが、紙の契約はいつまで経っても無くなりません。紙のコストは無視されますし、ハンコも普通に会社にあります。権力の象徴のように感じている人もいるかもしれません。電子文書に電子署名をすれば管理コストは下がりそうには思いますが、IT機器やソフトウェアがまだまだ使い辛かったことや、電子証明書は有料で維持コストがかかり、組織変更などによる権限の変更など、運用面のわずらわしさも考えると電子化するメリットが見当たらないのが本音でしょうか。

しかし大量に契約行為が必要な企業や、紙の保存を無くしたい企業たちから徐々に受け入れられはじめました。特にここ数年はe文書法により紙の原本性が電子データに移転できるため大きな進展がありました。日本はITで世界に遅れを取っているため、政府も「官民データ活用推進基本法」で本腰を入れ始め、昨年の「デジタル手続き法」につながります。そして、菅氏の「デジタル庁」発言にまでつながってきます。たった1枚の書類にハンコを押すために出社となれば笑えない話です。

従来から、電子のハンコである電子署名を社会で利用するための仕組みとして公開鍵認証基盤（PKI）があります。世界も政府も民間も利用する巨大な枠組みです。しかしその安全性を担保するためにそれなりの維持コストをかけています。特に信用の基点（トラストアンカー）が重要です。悪い人に他人の証明書を与えてしまっては良くないですよね。審査を厳密に行い発行しなければなりません。

この審査を行うのが認証局で、特に認定認証局と呼ばれる機関は国の認定を受けています。電子署名法上必ずしも認定を受ける必要はありませんが、訴訟になった場合、認定機関であれば一定の安心が得られます。しかしス ピードやコスト面でやや重厚感は否めません。

今の時代、直ちにサービスを受けたいなど、スピード感が重要です。もっと簡単にクラウドで完結できないものかとの要望に、電子契約のクラウドサービスが台頭してきています。この方法だと安価なサービス提供が可能です。スピーディでサービスが一体なのでわかりやすさがうけています。しかし電子署名法上あやふやな点があり、国も正式見解を出すなど新聞でも物議を醸しました。サービスが乱立し認定制度もありませんので、リスクは利用者が見極めなければなりません。法律上正しく運用されているのか、もしそのサービスが終了しても契約書は有効なのかなどです。その見極めが利用者に求められているのが難点です。

どちらの方法もとても有用なのですが当社は第３の方法を視野に入れてきました。法的リスクがなく、スピード重視、クラウドサービスに利用可能で、加えて最も重要なのが「安いこと」。そんな便利な方法がないものかと検討していました。

マイナンバーカードと聞くと何を連想しますでしょうか。国のサービスを受けるためのカードとか、大切な個人番号が記載されているとかでしょうか。来年には健康保険証に利用でき、今後運転免許証やパスポートへの利用も検討されている、国が住民に無償提供するプラスチックカードです。安全性はICチップと言う小さなコンピュータが担保しております。このICチップの中に「公的個人認証」と言われる、電子証明書が入っています。しかも無償です。加えて受け取り時に本人確認がされており、写真もあることから、先の信用の基点には申し分ありません。ここに注目してきました。

この公的個人認証を使って「マイナンバーカードでハンコが押せる」のです。しかも最近ですとスマホにタッチするだけでできるのです。よく勘違いされているのですが、個人番号ことマイナンバー（カードではない）ですが、これは国民に既に付与された番号で、税と社会保障に限定した使い方が想定されております。ここが重要なのですが、公的個人認証にはこの個人番号は記載されておりません。電子証明書は個人番号とは全く関係なく、もちろん国がその利用を管理することもできません。

公的個人認証という電子のハンコを使う方法、これが、当社が選択した第３の方式です。この可能性から、当社は、公的個人認証サービスにおける総務大臣認定と、時刻認証業務の認定事業者資格を2017年に取得しておりました。

ただ、これだけですと社会活動に使うには不便です。マイナンバーカードといえば個人カードのイメージが強くありますが、個人といえども属性があります。私は２児父親という属性と、サイバーリンクスの社員という属性。また機能であれば自動車を運転する技能を持ちます。人間は社会と属性で繋がっています。属性は社会の一員であることを証明してくれます。普通、契約には、どこそこ企業のなになに部長であるなど、社会での肩書きを使って行います。そのような社会の肩書きを証明してくれるのが、当社が７月に取得したもう一つの国の認定である「電子委任状取扱事業者」です。

委任とは権限を委任することなので、委任行為ではその人の持つ属性情報、例えば会社の役職や士業としての資格が必要となります。そして、電子委任状では、その「属性」の証明に公的個人認証を使うことができます。この電子証明書と属性がセットになれば、社会カードとして位置付けることができます。

この「電子証明書と属性を紐付け、社会カードとして位置付ける」ことの意義はとても大きいと思います。

一般的に、契約書は「代表取締役（社長）」が契約当事者として記名押印していることが多いと思いますが、実際の代表者印の管理や押印は、管理部門の担当役員や部長が委任されていることが多いのではないでしょうか。

これまでは、代表者印は「１つ」で、「施錠された場所で、委任された人がちゃんと管理している」ことで信用を担保していた「押印」が、社会活動のオンライン化が進めば、誰が社長に代わって押印（電子署名）しているかが不確かなものとなってきます。

代表者に代わって、会社を代表して契約行為を行える権限を委任された人であることを証明するのが「電子委任状取扱事業者」です。今後重要な役割を担っていくことでしょう。

 

税金を使って発行するマイナンバーカードの短期的なメリットばかりに議論が及び、大きなビジョンが霞んではいけません。1億人超の住民がICチップにはいった電子証明書を無料では配布された国は世界中でありません。今後日本が克服しなければならない生産性の低さの打開、人口減による労働力の低下、高齢化社会に於ける保障の充実も、直接給付などセーフティネットの問題も地方自治体の負担をしいるだけではなりたちません。奇しくも特定給付金で露呈してしまいました。

プラスチックカードは時代遅れだと言う人もいます。当社本社が位置する和歌山県は南海トラフに近く、災害に対して強い危機意識を持っています。ITに不慣れな人も、年配の人も、電源や水没を考えると、財布にはいるプラスチックのICカードは人間とITを迅速に繋ぐ道具として暫くは必要です。いずれは生体認証なども一般化し、デジタル的なIDと生体認証をあわせることで属性の証明が可能となれば、時間と場所に関係なく、個人が国に管理されず自分が選んだサービスを手ぶらで利用できる社会がくるかもしれません。

超効率化社会を目指さないと人口減に悩む国の生産性はあがりません。でもそれは人件費カットとか経費削減とか人に痛みを強いるところではありません。Society5.0で目指す国の姿を支えるインフラとして、本当の無駄（時間の拘束、場所の指定、紙、物）にかかる会社、業界や社会維持コストをITで削減し、この分野でのリーディングカンパニーを目指したいと思います。当社代表の言葉に「時流は追うな。先読みして備えよ」そんなIT会社の次なる挑戦の始まりです。

第41代米大統領を務めたジョージ・H・W・ブッシュ氏が94歳で亡くなられました。実は私この方にお会いしたことがあります。いや、正確に言うと遊説を直接聞いただけです。クリントン元大統領に敗れた1992年の選挙戦のため、私がいた大学に遊説にこられました。数日違いでクリントン氏も来られましたので歴代両元大統領を直接見たことは話のネタです。その時配られていたグッズはどちらも星条旗をデザインしたバッチでしたが、青と赤の色使いが全く逆でした。

私は1990年から2年間だけですがカリフォルニア州サンノゼある大学SJSUに留学していました。と言えば聞こえは良いのですが、諸事情により日本を離れておりました。別に罪を犯したわけではありせんが、恥ずかしいので理由は聞かないでください。照れ隠しで「国外逃亡」と言っています。

サンノゼといえば、いわゆるシリコンバレーのメッカです。渡米した時は28歳。多少なりともIT業界に関わっていましたので、当時名を馳せた有名企業がたくさんあり興奮したことが記憶に残ります。残念ながら英語がろくすっぽできないまま国外逃亡したものですからアメリカ暮らしはそう甘くはありませんでした。

七転八倒な２年間でしたが幸いにも寮生活では友達に恵まれました。同僚は18歳の男子で、たまたま同僚が英語を喋らない人。彼にとって私は衝撃的な存在だったと思います。親元をはなれた大学生活は期待と不安で友達に飢えています。そのせいか打ち解けるものさほど時間は必要ありませんでした。同僚からの広がりで自然とグループができ、彼らより10歳も年上な異国人でしたが皆と行動を共にさせてもらっていました。その中の数人とは現在も親交があります。で、勉強は？一応コンピュータサイエンスです。

褒められない事情で渡米したこともあり、日本に戻ってもあまりそれにふれていませんでした。10年後現在の会社にお世話になることになるのですが、入社後ほどなくして同じ中途入社の女性と出張の帰り、関西空港に向かう列車に迷った外国人女性に尋ねられました。同期入社の彼女は片言ではありましたが英語で説明していました。というのも大阪から関西空港に向かう列車は途中で車両が代わる場合があり日本人でも難しく、他国の人が迷うのも無理もありません。もちろん当時スマホなんかはありません。困った女性に彼女は一生懸命かつ丁寧に説明していました。とても微笑ましく、この人は本当に優しく几帳面な人だなと黙って見ていました。転職した会社の空気感もわからない中、それを共有できる唯一が同期入社です。さきの大学に入った人たちの心情と同じで、一生懸命説明している姿にある意味転職の緊張をほぐしてもらいました。ところが数日後、私の留学経験がばれてしっかり怒られてしまいました。なぜ助けてくれなかったのかと。正しく情報は伝わっていましたし、もっと言えば日本人の優しさも伝わっていました。帰国後すっかり忘れてしまった私の英語なんか必要ありませんでしたのに。

今、多くの外国人が日本を訪れてくれています。ありがたい限りです。反対意見もあるでしょうが、多くの国の人と接する機会が多いことは日本にとって良いことだと私は信じています。そして日本人としてのアイデンティティを大切にすれば良いと思います。世界に誇る平和憲法もその一つです。

いよいよ平成最後の年末です。多くの昭和生まれの人にとって来年、昭和、平成、新元号と3つを経験することになります。大正生まれの人であれば4つの元号。ミレニアムな時代です。平成の30年間を振り返ると、IT業界は本当に激動でした。今後はより高度なITが社会に影響を与えると考えられています。

変わり行くこれからの日本。来年、新天皇に皇太子さまが即位されます。世界との関わりの中、日本の皇室の外交は政府と違った点に重点を置いているそうです[1]。私ごときが推測するのは憚られますが、とても重要で多忙なことも譲位への強い思いなのでしょうか。比べるにはあまりにも違いすぎて恐縮ですが私も皇太子さまと同年代の一人です。そういえばオバマ前大統領も同年代です。まだまだもっと多くの事を学ばなければならないと感じさせられます。ちなみに新元号のイニシャルは何になるのでしょうね。これには難しい問題もあるようですが推測するのも楽しそうなので、私はWに賭けてみます。

ここしばらく少々忙しく、今回はITネタにまとめられませんでした。よくある思い出話の余談ですみません。閑話休題、次回からはちゃんとITネタを仕込んでおきます。皆様にとって今年はどのようなお年でしたか？昨年はラニーニャ、今年はエルニーニョです。暖冬ですが寒暖差にご注意いただき良いお年をお迎えください。今年も拙いブログにお付き合いいただきありがとうございます。

[1] 知られざる皇室外交

私は田舎暮らしです。最近、家の近くのラーメン屋が列を作っています。都会からの道路が整備されたことで県外ナンバーの車が目立ちます。私の今後を心配する妻が、「あなたも引退後はラーメン屋をすれば。でもいくら儲かるのかしら？」と言う。飲食店の難しさと、いつまで働かすつもりなのかと内心思いながら、あのラーメン屋の広さからすると席数、回転数、客単価、営業時間、曜日や季節を考慮するとだいたい月にこれくらい売り上げて原価を引くと…と言うと、文系の妻が怪訝そうな顔で「どうしていつも数字に換算するの。理系の悪い癖」と言う。いや、単に質問に答えようとしただけなのにと思いながら苦笑い。そうか妻からすれば思考プロセスは必要なく答えが知りたかっただけか。反省です。

ところで「フェルミ推定」をご存知でしょうか。論理的思考を試すのに良いとされています。随分前アメリカの大手IT企業が入社試験に取り入れたことや、地頭という言葉とともに話題になった記憶があります。
フェルミ推定とは、とらえどころのない量を幾つかの手がかりから論理的に推論し概算することです。由来は物理学者のエリンコ・フェルミ氏が、核実験の映像からその威力を推定したことからきています。通常は突拍子も無い数字の推定なため、クイズのようにも感じます。例えば「アメリカのシカゴには何人のピアノ調律師がいるか？」等です。
ニュアンスは異なりますが、公務員試験に用いられる数的処理も論理的思考を測る物差しと言えるでしょう。例えば「9枚のコインがある。そのうち1枚だけ偽物。偽物は本物のコインより軽い。天秤を用いて最低何回で偽物を見つけることができるか」等です。答えは最後に書きますのでもしよろしければ考えてみてください。

では、論理的思考がなぜ重要なのでしょう。ビジネスでも何でも判断する場面がたくさんあります。「判断」とは、「分からない時にする行為」とも言えると思います。分かっていれば判断や決断は必要ありません。選択すれば良いだけです。この「分からない」をいかに分かるようにするためには推論が必要です。当たり前です。正しく推定するには論理的な推論と、多くの事実で精度を上げなければなりません。間違った判断は、ことによっては一大事です。アメリカが国家レベルで犯した推論からの判断ミスに、イラクの大量破壊兵器の保有疑惑が記憶に新しいでしょう。イラクは大量破壊兵器を保有していませんでした。
推論は人間ならではの能力と考えられます。重要ですが努力しないと身につかないようです。企業が試験でその能力の有無を判定するのもそのためでしょう。もちろん教育も重要で、歴史を遡るとプラトンは推論能力をつけるには数学が重要だと説きました。ラテン語教育も、言語自体は既に使われなくなっていますが、その難解さと体系から他の言語の習得がしやすくなることと、論理的思考が身につくとされ重要視されています。
ところが、推定には興味深い側面があります。多くの人に同じ問題を推定させた場合、その平均が極めて事実に近いとされています。これは集合知と呼ばれます。詳細は専門家に委ねるとして、大雑把に言うと、推論する人が多く居れば正確な数字を知っている人もいたり、間違いが相殺されたりします。
昨今のビッグデータとコンピュータ技術がこの集合知の役割を果たしはじめています。推定の精度が判断をともなわない選択まで上げられるのならコンピュータで十分です。かえって人間では何らかのバイアスがかかってしまいます。コンピュータに計算させるためのアルゴリズム(手順)とデータがそろったことで、この推定もコンピュータによる計算が可能となりつつあります。特定領域に限れば、既に人間を介せず推定が行われています。例えば東証での株取引の約７割もがコンピュータアルゴリズムによるものだと言われています。また、最近では保険や銀行のレイティング判断も人間に代わって行なってくれます。

当社代表の村上は「判断は人からAIへ」と良く言います。今後人間が面倒だと感じる多くの判断は安価にシステムが行ってくれることでしょう。いや、すでに人間の判断は減っていますよね。だって、コンピュータによるお薦めを選択している時点で、判断ではなく選択になっていますしね。

さて最後に問題です。「日本中でエクボのでる人、何人だ？」答えは……、ゼロ。エクボは、へこみます。お後がよろしいようで。おっと忘れるところでした。先の偽物コイン問題の答えは２回です。ちなみに私は１分以内で回答できました。妻に自慢したところ反応は「あっそ」でした。
そうか妻はそんな能力はいずれ人間には必要なくなると知っていたか…

殺人事件を特命係が解決する。ご存知のテレビドラマ「相棒」です。文化人類学者が死体から死因を特定し殺人事件を解決する。アメリカの犯罪捜査ドラマ「Bones」。このどちらのドラマにも、数学の難問が原因で起こった殺人事件のエピソードがあります。

その難問とは「NP困難問題」です。これは計算が多すぎてコンピュータを使っても時間がかかりすぎで解けない問題のことです。以前、量子コンピュータでふれた組合せ最適化問題などもこれにあたります。インターネットの安全性はこの難問を利用した暗号に支えられていると言っても過言ではありません。

ここで、暗号のたとえ話に挑戦してみます。温泉街に行くと湯巡りができます。「宿から裸をみられずに湯船に入る方法」を考えていきましょう。

まずは部屋から直接その湯船にトンネルが掘られているとします。部屋で裸になりトンネルを通って湯船に入ることができます。しかし問題は湯船の数だけトンネルが必要で、部屋もたくさんありますから、温泉街がトンネルだらけになることです。通れなくなる事故も想定して別の穴を掘っておく完全対策も考えると、ますますトンネルだらけになり工事費も莫大になります。部屋や湯船が増えるとその都度掘らなければなりませんし、部屋側と湯船側で調整しながら工事しなければなりません。これが「インターネットVPN」の例えです。

温泉街なら普通は浴衣を着て外を歩いて行きます。浴衣を着れば裸をみられず外を歩いて湯船にいけますね。部屋を出るときに浴衣に着替え、外を歩いて温泉に行き、湯船に入る前に浴衣を脱ぐ。この浴衣が「暗号」です。でも浴衣は単純な構造なので絶対安全とは言えませんね。では、鍵のかかる鎧にしてみてはいかがでしょう。でも鍵を持っていかなければ鎧は脱げませんから、悪意のある人に出会ってしまえば、その鍵で鎧が開けられる可能性がありますね。

そこで鍵に細工をします。鍵を２つ作り、閉めるときと開けるときは交互に別の鍵が必要な仕組みにします。部屋を出るときは部屋にある鍵で鎧を閉め、その鍵は部屋に置いて行きます。湯船では温泉に置いてある別の鍵で開けます。帰りには温泉の鍵で閉め、帰ってから部屋の鍵で開けます。これだと道中は鍵を持っていないので安全ですね。しかし、疑い深い人なら、鍵穴から複製できるじゃないかと考えますが、鍵穴から類推し２つの鍵を複製しようとすると、とんでもない数の組み合わせの計算をしなければならない仕組みになっています。例えば２つの数字がわかっていると、掛け算はすぐに計算できますが、数字から掛けた合わせた２つを求めるには全ての組合せを試さなければなりません。大きな数字や素数などを用いることで「NP困難」になり、全ての組合せから答えを実質的な時間で求められず鍵を複製できません。

そして部屋には湯船ごとの鍵が置かれていると想像してください。トンネルを掘るよりずっと楽ですね。部屋や湯船が増えれば鍵を増やせば良いので、部屋が変わっても何も変わりません。またトンネルとちがって、どこでも堂々と通っていけます。これが「RSA暗号」と言われる方法で、インターネットの至る所で利用されています。

当社はこの暗号方式を利用した二つの認定を取得しています。

ひとつは、「公的個人認証サービスにおけるプラットフォーム事業者」として総務大臣の認定を取得しており、もう一つは、一般財団法人日本データ通信協会「タイムビジネス信頼･安心認定制度」における、「時刻認証業務認定事業者（TSA）」の認定です。難しく書くとこうなりますが、「マイナンバーカードを持っている人の本人確認ができ、スマホのカメラで撮った領収書を原本として保証すること」ができます。複製や改ざんが可能なデジタルデータは、暗号技術を使うことで信ぴょう性を担保することができます。

また、最近は仮想通貨が話題ですが、仮想通貨と言うと、ビットコインと電子マネーであるプリペイドカードやクレジットカードもある意味似ています。ビットコインを他の電子マネーと区別するために「暗号通貨」と呼ばれることもあります。暗号通貨の仕組みは誰が誰にいくら送金したかの行為の証明と捉えることができます。

人を保証したり、物を保証したり、行為を証明する事は現実社会では当たり前ように行われています。しかしインターネット上のデジタルデータは複製や改ざん、なりすましなど不正行為が可能なため、安全な取引には暗号技術を使った認証技術が必要不可欠となります。

想像したくはありませんが、将来物凄く高速なコンピュータが登場し、暗号を解くかもしれません。実は先の２つのドラマのエピソードは、「NP困難問題」の解を見つけたことで社会に与えるインパクトから利権が働き、殺人事件にまで発展する話でした。思わず苦笑です。

「あなたは本当にお金のかからない人ね」と妻に言われます。着るものや持ち物にこだわるでもなく、良い車を欲しがるでもなく、ただ趣味の本さえ買えていれば文句を言わない、そんな私への妻の感想です。心のうちでは「もう十分やんちゃはやりきりました」と思いつつ決して口には出せません。日本人として“世界でいちばん貧しい大統領”ホセ・ムヒカ大統領の美徳を失ってはいけませんよね。さて、2018年最初のブログとなります。いつまでネタが続くかはわかりませんが、今年も頑張ってまいります。

今「お金」が話題となっています。仮想通貨の話ではなく「キャッシュ(現金)」です。政府の「日本再興戦略」がベースとなり、世界屈指の現金大国日本もオリンピックまでにキャッシュ依存率を下げようと動き出しています。

キャッシュ依存率を下げるには色々な決済方法が必要となります。クレジットカード、プリペイドカード、デビッドカードなどがキャッシュに代わることができる有力候補です。数年前アメリカで、タクシーにクレジットカードが使えるか聞くと、大丈夫だと言われました。しかしどう見ても日本でよく見るカード決済端末らしき設備はありません。結構ボロボロの車でしたが信じて乗車し、降車時に出されたのはスマートフォンとスクウェアリーダーでした。ああ、なるほどと思いつつも、結構至る所で見かけました。スクウェアリーダーは、スクウェア社が開発した小さなICカードリーダーで、スマートフォンのイヤホンジャックに挿して使うことができます。スクウェア社はTwitterの創業者がスターバックスと組んだ会社です。

クレジットカード決済は手数料がかかり嫌がる店舗が多いのも事実です。iPhoneに搭載されたApple Payでは、数パーセントの手数料にしのぎを削るクレジットカード会社の関係をうまく考え、アップル社がインターチェンジフィーから取り分を得たと聞いた時はさすがだと感じたものでした。交渉相手のクレジットカード会社はiPhoneがもつ生体認証による安全度の向上が、クレジットカードを不正利用された補償に比べ安価だと考えたのだと想像できます。同時に追加の負担をお店が強いられなかったことで選びやすい選択の１つとなり、後発ながら参入できたのでしょう。このApple Payの仕組みも面白いので、機会があれば触れたいと思います。

そして今後は手ぶらでクレジットカードが使える方法が日本でも現れるかもしれません。JCBは手のひら画像で本人認証し、VISAは顔認証を利用して、カード自体を所持していなくても決済が可能になりそうです。生体認証は本人そのものなのでIDは不要です。専用の設備が不要で、単にスマートフォンを置いておくだけで実現できるのであればとても便利になることでしょう。

お店では決済行為が結構な負担になっている場合も多く、特に現金は大きな負担です。仮に日本から現金をなくしてしまえば、経済効果や生産性の向上が期待できそうです。実際には難しいでしょうが、今後考えられる労働力の問題を回避するためにも、現金に頼った日本の決済手段を真面目に検討する価値はあります。現に最近では現金お断りの飲食店も登場しています。実現は不可能に近いでしょうが、キャッシュレス社会を想像してみることは面白いと思います。

現在、政府方針で19％程度の日本のキャッシュレス決済比率を今後10年で米国並みの40％まで引き上げを目指しています。ただ海外からの旅行客の増加を考えるとクレジットカードだけではなくアリペイなどに代表されるQRコードを利用した他の決済方法も増えると考えられます。

しかし、どうしても決済方法に目が行きがちですが、世界の潮流は「支払方法」ではなく、「支払いから得られる情報」に価値を見いだすビジネスモデルにシフトしています。手数料ビジネスだけからの脱却も必要となります。また外国人客は自国の決済システムを利用することも多く、決済情報が実際消費される日本に残らない可能性も懸念されます。他方、最近カード会社も統計情報を提供するようになり、少しずつではありますが、決済から得られる情報を活用できるようにはなって来ています。

今後仮想通貨もあいまって決済にかかわるビジネスモデルは劇的に変化していくことでしょう。しかし決済の多様化は連続に変化する社会の延長線にすぎません。笑われるので詳しくは書きませんが、お金そのものに対する価値変化など、本当に驚くべき変化は静かに進行している気がします。昔クレジットカード会社のCMに使われていた「Priceless」というフレーズが妙に気になるこの頃です。いや、これが冒頭で私は「お金のかからない人」であって、「お金を使わない人」だと思われたくない言い訳では決してありませんよ。

学生の頃、数学と物理学の勉強ばかりしていました。厳密な数学に魅了され、のめり込みました。でも結局利用シーンが想像できないまま熱が冷めてしまいました。その後自然界と密接に絡む物理学こそ求めていたものだとまたまたのめり込みます。これらを生業にしたいと本当に思った時もありましたが、凡人である私ごときにできるわけもありません。その後コンピュータと出会いITが生業となります。そして今、ITをビジネスサイドから見る立場にいます。余談ですが明らかに偏ったこんな私と結婚した妻は、なんと歴女。世界史や日本史ネタでは太刀打ちできません。特にパレスチナ問題に詳しく、先日のトランプ大統領によるエルサレム発言の問題点について妻の講義を３０分受けました。

最近、機械学習ブームで数学が注目され、LIGOのノーベル賞[1]から宇宙解明への新たな物理学が注目されています。なんだかワクワクします。IT関連では、世界を変えそうだと言われているブロックチェーン技術には暗号理論が使われており、マイナンバーカードにも利用されているこの暗号は素数や因数分解が駆使されています。また、トランジスターのサイズが物理の限界に近づいた今、物理学と数学の融合のような量子力学を利用した商用の量子コンピュータの登場も大ニュースです。

今回のテーマは「コンピュータではないコンピュータ」です。なにそれと言われそうですが、２つあります。

１つ目は、前出の量子コンピュータです。2014年のアメリカ出張で、たまたま利用した車の運転手が話しかけてきて、私がIT関連の仕事をしていると知った彼は「量子コンピュータを知っているか？」と質問してきました。もちろんD-Wave[2]で名前は知ってはいたものの詳しくは知りませんでした。その運転手いわく、量子コンピュータで有名な日本人が彼の客とのこと。彼が「量子コンピュータって速いの？」とその人に尋ねると「あなたが考える以上に速い」と答えたそうです。私はこの「あなたが考える以上に速い」と言うフレーズがずっと気になっていました。

量子コンピュータとは量子の特性を利用したコンピュータの事です。量子の話をすると、かのファインマン[3]さん曰く「それはミステリー以外のなにものでもない」となりますので、私ごときの説明は避けますが、量子の不思議な特性を利用することで同時に計算できる量を指数関数的に増加させることができ、通常では考えられないほど高速になります。「あなたが考える以上に速い」とは、このとてつもない性能のことを指しています。

すごいコンピュータが実現したのかと思われますが、実はなかなかそう上手くは行きません。量子ビットは増やせば増やすほど驚くほど速くなりますが、量子ビットを使った計算方法には大きく分けて２つあります。量子ゲート方式と、量子アニーリング方式です。量子ゲート方式が今のコンピュータに近い仕組みなのですが、この方式だと50量子ビットの実現がやっとのようです。2,000量子ビットを誇るD-Wave 2000Qは、量子アニーリング方式で実現しています。量子アニーリング方式を大雑把に言うと自然現象を利用して組み合わせ最適化問題などを解く仕組みです。今のコンピュータでは計算が不可能な膨大な組み合わせ最適化問題が解けるようになります。これにより創薬や渋滞緩和などの計算に期待されています。つまり汎用的に使える量子ゲート方式だと量子ビットを増やすことが困難で、量子アニーリング方式だと増やせられるが出来ることが限られます。

今紙面を賑わす量子コンピュータの多くがこの量子アニーリング方式を採用しているため、この量子コンピュータという呼び方に対し、特定の計算しかできないコンピュータをコンピュータと呼んで良いのかとの声があります。今回のタイトルである「コンピュータではないコンピュータ」です。

ではもう１つのコンピュータではないコンピュータとは？「このコンピュータ可愛い」、「あ、コンピュータ忘れてきた」。お分かりですよね「スマホ」です。街角で「コンピュータを持っていますか？」と質問をすればほとんどの人がPCなどをイメージして「持っていない」、「家や会社にある」と答えるでしょう。

しかし、コンピュータではないコンピュータがコンピュータで解けなかった難問を解き、コンピュータと呼んでもらえないコンピュータが人々の生活を激変させています。私はコンピュータとは抽象的なものだと考えていますので、時代や用途とともに姿や方式を変えると思っています。そういえば故スティーブ・ジョブズ氏はiPhone発売当初「専用コンピュータの時代」だと表現していました。

今年も残すところ僅かになりました。毎日が本当に寒いですね。ラニーニャ現象と言われています。皆様お風邪などにお気をつけください。それでは少し早いですが良いお年をお迎えください。

 

[1] 2017年ノーベル物理学賞：レーザー干渉計LIGOを用いた重力波観測への多大なる貢献
[2] D-Wave Systems, Inc. カナダの量子コンピュータ企業
[3] リチャード・フィリップス・ファインマン：アメリカ合衆国出身の物理学者

画期的な圧縮アルゴリズムを武器に起業し、起訴やM&Aの荒波を乗り越え大企業に挑戦する６人の若者パイドパイパー社。シリコンバレーを舞台にしたコメディータッチのドラマで、名前もズバリ「シリコンバレー」。あまりにもリアルすぎると評判で、私も若い頃夢見たワクワク感が蘇りとても好きです。ネタバレなので書きませんが、シーズン4の最後に主人公が宿敵である巨大企業のCEOに言い放つセリフは必聴です。のっけからAmazonとは関係なさそうな書き出しで恐縮ですが、前回の続きであるAmazonとホールフーズを書きます。

勝手に想像する一つ目のストーリーは吸収です。アメリカでよく見られるM&Aはスピード感があり、システマチックに進む印象があります。買う側は買った会社を完全に吸収しプロセスに組み込んでしまいます。そして完了すると買われた側の経営者は莫大なお金を得て退職します。ペゾス氏はその発言からしてとても合理的な人です。ブルドーザのようにAmazonがホールフーズをプロセスの一つにまで分解し統合し店舗が物流拠点や受け渡し場所とすることでマーケットプレースの空いたピースである念願の生鮮がはまる構図です。先のドラマにもこのようなM&Aはふんだんに出てきます。いずれペゾス氏の謝辞とともにマッキー氏が退職すればこのケースになるかと思います。

もう一つは共生です。キーワードは前回ご紹介した本にある「コンシャスカンパニー」です。コンシャスとは意識が高いと言う意味で、条件としてステークホルダーとのウインウイン関係が必要だと書かれています。顧客、社員、サプライヤーと他の３つを加えウィンの６乗と訳されています。特に顧客、社員、サプライヤーを平等に扱う徹底ぶりは素晴らしいです。理想は分かるがいざ実現しようとなると極めて難しいと多くの企業が感じていることでしょう。給与の考え方一つを取ってもなるほどと思わせるマネージメントを行なっています。反面、よい企業文化が役に立つなどというのは幻想だという意見もあるでしょうが、それを実現し成功している数少ない会社の一つがホールフーズでありCEOのマッキー氏です。なんとなくイメージの違うペゾス氏とマッキー氏ですが、二人には大きな共通点があります。それは徹底した顧客志向です。

先のドラマで主人公とVCの女性がスーパーマーケットで買い物中、同じTシャツを着た人たちが忙しく商品をカートに入れています。ほとんどが買い物請負業者です。彼らを見て、技術力で起業するより、くだらなくてもビジネスモデルで起業すれば投資家の受けもよかったと言う主人公の嘆きのシーンです。

「顧客のニーズを大切にしろ。たとえ気づいていなくても」というペゾス氏の目指す未来は、顧客の潜在欲求に響くショッピング体験かもしれません。機械の領域と人間の領域を分け、買い物を楽しくお洒落にした心地よい世界を目指しているのかもしれません。第２幕ではホールフーズが築いた強い結びつきを持ったサプライチェーン全体をAmazonが持つ技術を使って最適化することは明らかです。しかし最適とは合理化だけの意味ではありません。生産、物流や購買に関わる全ての行為の合理化は当然とし、その上で人々が求めるものと求めないものを区別し、求めないものは再編され、ITやロボットが人々に代わり苦痛を取り除いてくれるでしょう。そして心地よさだけを残します。例えば先のドラマの買い物請負業者に求める行為そのものや、日用品の品揃えだけの商品も不要かもしれません。

時価総額はトヨタの三倍近くの５０兆円を超え、驚くべき額を毎年投資する企業。そんな企業が見据える社会とは、生産者や消費者皆が最適な営みを美しく行える未来を見据えている気がします。そしてそれをすでに実現していた会社の一つがホールフーズだったと思います。人と人は簡単に共感できるとは思いません。だからM&Aはとても難しい選択だと思います。しかし提携だと利害が一致せず顧客志向にはなり難いと考えられます。未来のショッピングを作ろうとした場合、顧客の要求を察知し、ともに成長してきたサプライヤー、優秀な社員、店舗立地を既に確立したプロたちとどうしても一緒になりたかったのだと思います。どんな言葉で口説いたのでしょうね。Appleのジョブズ氏がスカリー氏を説得した砂糖水は有名ですが、もし私がペゾス氏なら口説き文句は「人々がまだ気づいていない新しいショッピングの世界を一緒に創らないか」でしょうか。浅いですね。すみません。

ここまでくると当然「反トラスト法」が気になりだします。しかしこの法律は企業の合併などで消費者に不利益になることを制しているため、Amazonのように常に利益を消費者に還元する、すなわち値下げするやりかたには及びません。AWSはなんと60回以上も値下げを繰り返しています。トランプ大統領がAmazonに向けた言葉で話題になった、ペゾス氏はワシントンポストの個人オーナーでもあることを利用しロビー活動に影響を与えていると。いやはや。恐るべし。

最近よく本を買います。仕事関係を除いても昨年は50冊、今年はまだ半ばですが、昨年を凌ぐ勢いです。老眼との戦いで暫く本から遠ざかっていたのですが、また悪い虫がでてきたようです。本の多くは専門書の類で小説などはほとんど買いません。読書の偏りは認めます。最近思わずポチった「一般相対性理論を一歩一歩数式で理解する」を見た妻からは「どこに向かっているの？」と言われ「趣味だから」と言い訳しています。

技術系の仕事をしていると専門書にお世話になります。若かりし頃本屋に行くことが趣味なのかと言われるほど本屋にいました。しかし今では全く行きません。Amazonで買います。口コミ、中身検索や索引で十分立ち読みと同じ効果があります。何と言っても複数の本屋を回らなくても目的の本が見つかります。ここ１０年で私にとっての本屋といえばAmazonとなりました。Amazonの話、今頃？と言われそうですが、今回はAmazonです。

本当に面白い会社だと思います。通販で有名になりましたが、IBMを焦らせたAWSや、Appleより先んじたEchoなどがあります。登場した頃はIT企業と思わなかった人の方が多かったのではないでしょうか。今では単なるIT企業ではなく、実際の販売データを保持するクラウドサービスの雄といえます。AWSが利益を稼ぎ、その多くを未来への投資に回しています。驚くべき額ですが・・・

昨年はAmazon GOが注目されました。実験用の路面店です。お店に入り、商品を選び手にとってそのまま店を出る。レジに並ぶことなしに、です。監視カメラが人と行動を認識し自動でオンライン決済が行われます。仕組みは、バックヤードの監視カメラで沢山の店員がお客さまの顔を特定し、手に取った商品を見て、出て行く前に計算しカード決済へ回します。もちろんこれは冗談ですが、最近のAIブームの火つけ役であるコンピュータが手にいれた目、いわゆる画像認識技術を駆使し映像に映る顧客の行動から、手に取った商品までを認識し、精算業務を自動で行なっています。機械が目を持ったことで、人でしかできないと思われていたことを機械が実現した良い例だと思います。

今年驚いたのは、実在の店舗を持つスーパーマーケットの買収です。通販市場は１０％ほどといわれており、かねてより残り９０％である店舗運営に出ると言われていましたので、それ自体には驚きはありませんでした。しかし、買収金額は驚愕です。約1兆５千億円です。実は私、ある本を読むまでこのスーパーマーケットの名前を知りませんでした。当社のお客様から「その企業名も知らなかったのか」とお叱りを受けそうです。すみません。でも偶然にも購入していた本の中に「世界でいちばん大切にしたい会社」がありました。そうです、Whole Foods Marketについて書かれた本です。読み応えのある本でした。

最近よく騒がれるドライバー不足による宅配危機。その背景にはオンラインショッピングがあり、Amazonの例がよく言われています。通販の決定的なハンディである送料と時間を少なくするためには、当然ながら物流の効率化が必要でしょう。Whole Foods Marketの売りは「自然食品」ですが、なによりもAmazonにとって魅力的だったのは４５０店舗、自然食品という付加価値を求めるユーザの所得レベル、店舗立地と言われています。特に生鮮は顧客の近くに倉庫を置くことが武器となります。すなわち配送拠点へ買いに来させることが最も効率的でしょう。生鮮を通販社会に持ち込むのではなく、通販で培ったITを駆使し、商流と物流を実際の店舗に持ち込み、通販と店舗の融合と再編を目指すと思われます。その為、店舗に倉庫など物流拠点の機能を持たせる構図は容易に想像できます。加えて、今取り込めていない顧客層を獲得した後は、ITを使ったさらなる利便性を顧客に感じさせ、Amazonの持つエコシステムで魅了していくと考えられます。配送の最適化だけを見ればいずれ自動運転、シェアリングエコノミーやIoTが取って代わるでしょうし、本気になればいつでも参入可能なAmazonにとって、単なる効率化は枝葉末節だと考えられます。

第１回で書きました、顧客の入り口を抑え、既存産業を下請け化するかのような革命がまた一つ現実味を帯びてきました。日経新聞の記事も、“ネット×リアル　生鮮が主戦場、アマゾン「店舗を倉庫に」”でした。異論はありません。もっともだと思います。
しかし私は前出の「世界でいちばん大切にしたい会社」の読者として少し違和感を覚えています。次回、勝手な二つのストーリーを想像してみます。

前回の映画の暗号解読に使われたベイズの定理とは、確率で自然界の出来事を表わす法則です。
今のAI技術や統計解析を根幹で支えています。このベイズの定理、ビル・ゲイツ氏は「21世紀のマイクロソフトの基本戦略は、ベイズ・テクノロジー」とまで言ったそうです。1991年の一般的なインターネットもスマホもない時代、「ビル・ゲイツは、いつかコンピュータが人間のように見たり、聞いたり、理解できるようになるというビジョンを持っていました」⁴ 。ベイズの定理は異端とされていた時代が長く、それでもその価値に気づきMicrosoftの戦略とまで言い放った感性は素晴らしいと感じます。
ちなみに、AI技術のバイブルの一つとされる本にPRML ⁵ があります。この著者のC.M.ビショップ氏はMicrosoft Research所属です。Google に押されているイメージはありますが、さすが世界を代表する雄な企業、20年も前に今を想像できていたのですね。余談ですがMicrosoftが手に入れた音声通話ソフトのSkypeは最近まで統計的アプローチをつかって同時翻訳ができていましたが、昨今ニューラルネットワークに変更し飛躍的に性能が伸びたそうです。時代ですね。

しかし、天才の登場を、指をくわえて待っていられません。やはり教育が重要となります。アメリカはオバマ政権時、特に重要な教育戦略にSTEMという言葉が使われました。この単語はサイエンス、テクノロジー、エンジニアリングと数学の頭文字をとった造語です。なぜ数学と思われますが、数学は全てと話せる共通言語です。STEMは企業にも通じるものがあります。
前回、サイエンス＝社会目線、エンジニアリング＝顧客目線、テクノロジー＝技術目線と勝手に定義しました。そして「本質の理解」の難しさは前回の「モンティ・ホール問題」が感じさせてくれました。トリックとまでは言いませんが、このように人間は主観による勘違いが結構あります。やはりバランスの取れた知識を身につける必要があります。

前回から持ち越した進化に必要なもう一つの側面とは、サイエンスを認識し、それを聞き入れる勇気です。ベイズの定理に共通する二人の天才の逸話を例に出しましたが、この二人の後ろには、スティーブ・バルマー社長、イギリスにはチューリング氏の直訴を受けすぐに動いたウィンストン・チャーチル首相がいました ⁶ 。せっかく進化耐性のついた体質が出来上がったとしても進化しようとする方向に動かなければ進化できません。あたりまえです。
繰り返しになりますが、何か仕事と遠い響きあるサイエンス力とわざわざ定義したのはそのカテゴリーを認め、そしてそれが重要なのだと認識するためです。大きな変化は必ずやってきます。でも予測しようとする意思さえあれば予測可能だと思います。
今までは変化の対象を顧客、技術だったところに社会を入れ、日頃からこの３つを考える習慣にしておけば、必ず予見できると思っています。そしてサイエンス力を企業の重要な位置づけにすることで進化できると考えます。大きな変化がおきた時、経営資源が潤沢にある企業は勝ち残れるでしょうがまだまだそんな贅沢な企業も少ないでしょう。実現方法は千差万別ですがコストをかけずとも変化耐性のある組織は作れると思います。

データ活用の時代と言われて久しいですが、まだまだ一般的には明確な方向性が見えない感じがします。まずは必要なことの認識にありますが、サイエンス力が高まれば必要なことも見え、もっと貪欲にデータが必要になると思います。今は成長を支える道具にITが使われています。しかし、いずれこのサイエンスがITの投資領域になるかもしれません。第２回に書きました「AIブーム」もその一つです。

当社の場合、社長の言葉に「時流を追うな、先読みし備えよ」があります。私はこのフレーズがとても好きです。また、この意味の深さを痛感させられています。三つの努力が必要です。今の私の理解は、今起こっている事の本質を正確に理解し、今後の変化を予測する。そしていずれ求められる事を創造し準備しておけと捉えています。いくつかの難しいキーワードがあります。「本質の理解」、「変化の予測」、「ニーズの創造」です。そして、その考えを経営における重要な要素と考える社長がいる事で当社の成長と進化が行われてきたと感じています。サイバーリンクスのフィロソフィーの一つがこの言葉に現れています。

 

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^{4  Microsoft社のブログより
5 「パターン認識と機械学習」C.M.ビショップ 著
6 「異端の統計学 ベイズ」シャロン・バーチュ マグレイン 著}