「棚SCAN-AI」は、NTTドコモ社のAI技術とサイバーリンクスの商品画像DBを用いて、
スマホ等で撮影した売場棚割画像から商品情報や位置情報を判別し、
店頭陳列(棚割)のデータ化を行い、店頭分析や棚割システム連携を行います。
更にAデータはマーケティング活用で売場を活性化させます。
店頭陳列の課題
- 商品改廃サイクルが早い
- Mdbセンタでは小売業様の棚割やネットスーパー、チラシなどでご利用いただくため、消耗品を中心とした新製品を毎日撮影しております。
- 商品が正面を向いていない
- 独自開発の撮影機材MdbAutoStudio3を使用し、商品の多角撮影を行っています。
店頭陳列の課題
- 商品改廃サイクルが早い
- Mdbセンタでは小売業様の棚割やネットスーパー、チラシなどでご利用いただくため、消耗品を中心とした新製品を毎日撮影しております。
- 商品が正面を向いていない
- 独自開発の撮影機材MdbAutoStudio3を使用し、商品の多角撮影を行っています。
- メーカー・卸売業
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- 自社商品と他社商品の陳列シェアを正確に把握。競合との差を認識。
- 新製品発表後、店頭でどれだけ露出できているのか数値で把握。店頭訴求力を認識。
- 次回の陳列計画を小売店へ提案するため、現状の陳列状態を正確に把握・分析。
- 小売業
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- 小売本部からの陳列指示が、店舗でどの程度実現できているのかを把握。
各店舗の実行力を評価。 - 各店舗・各商品ごとの欠品状態を把握。チャンスロスの状況を認識。
- 店舗からの陳列報告にも利用可能。
- 小売本部からの陳列指示が、店舗でどの程度実現できているのかを把握。
- 費用はどのくらいかかりますか?
- 詳細はお問い合わせください。
- 棚卸はできますか?
- 申し訳ありません、判定できるのは商品のフェイス(手前にある商品)のみで、在庫は判定出来ません。
- アプリの動作環境を教えてください。
-
- WEBブラウザ(GoogleChrome、Safari)
- インターネットアクセス環境
- カメラの解像度4032×3024以上推奨
- 1画像あたりのファイルサイズ10MB以下